TL;DR: AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search artık aramaların %35'inin başlangıcı. Cite edilmek için: TL;DR bölümü, karşılaştırma tabloları, FAQ schema, spesifik sayılar, llms.txt dosyası şart.
GEO Nedir? (Generative Engine Optimization)
GEO, içeriği yapay zeka motorlarının (Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search, Bing Copilot, Claude) cite edebileceği şekilde yapılandırma disiplini. SEO'nun AI çağındaki uzantısı.
AI Motorlarının Tercih Ettiği 8 İçerik Sinyali
1. TL;DR Bölümü (Başta)
İçeriğin başında 2-3 cümle özet. AI doğrudan kopyalar/parafrazlar.
2. Karşılaştırma Tabloları
"X vs Y" tablo formatı AI'ın bayıldığı. Karşılaştırma içerikleri AI cite oranında %3 kat fazla.
3. FAQ Schema (FAQPage)
Q&A formatı doğrudan AI cevabına dönüşür. Min 5 SSS önerilir.
4. Spesifik Sayılar / İstatistikler
"%78 verimlilik" gibi somut rakamlar, "büyük artış" gibi muğlak ifadelerden 10 kat daha cite-edilir.
5. llms.txt Dosyası
llmstxt.org standardı — sitenizin AI-readable knowledge base'i. Anthropic, OpenAI gibi şirketler resmi kullanıyor.
6. Schema @graph (Knowledge Graph)
Tüm entity'leri (Organization, Person, Service, FAQ) tek JSON-LD @graph içinde birbirine @id ile bağla.
7. Author Profilleri (E-E-A-T)
Her makale yazarının bio + LinkedIn + sertifika. Person schema ile işaretle.
8. Güncellik Sinyalleri
"Son güncellenme: 12 May 2026" + Article schema dateModified. AI yeni içeriği tercih eder.
"AI-First" İçerik Yapısı Şablonu
1. H1 başlık (anahtar kelime + yıl) 2. TL;DR bölümü (3 cümle, kalın) 3. "Nedir" tanım (1 paragraf) 4. Karşılaştırma tablosu 5. Detay H2 bölümleri (5-8 adet) 6. "Sıkça Sorulan Sorular" (FAQ schema) 7. İç linkler 8. CTA 9. Son güncelleme tarihi + author bio
"Don't" Listesi
- Çok uzun giriş paragrafı (3 cümleyi geçme)
- "Hadi başlayalım" tarzı doldurma cümleler
- Birinci tekil şahıs hikayeleri (AI cite etmez)
- Anahtar kelime stuffing
- Tek paragraflık SSS cevapları (1-3 cümle yet)
llms.txt Örneği
Volpora'nın llms.txt: volpora.com/llms.txt + /llms-full.txt
Ölçüm
AI cite ölçümü hâlâ erken aşamada. Manuel test: ChatGPT/Perplexity'de hedef sorgunuzu yapın, markanız cite ediliyor mu? Aylık 10 test sorgu yeterli.
İlgili
AI Overview'da görünmek için içerik yazma — pratik formül
Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity gibi AI motorlarının cevap üretirken alıntıladığı içerik tipinin spesifik özellikleri var. Bu özellikleri içeriğinize ekleyince alıntılanma şansınız belirgin şekilde artıyor.
1. TL;DR ile başlayın
Yazınızın ilk içerik bloğu mutlaka 80-150 kelimelik bir TL;DR / Özet kutusu olmalı. AI motorları bu kutuyu direkt cevap olarak alıntılama eğiliminde. CSS ile belirgin görsel ayrım (border-left renk, background tint) yardımcı olur.
2. Soru-cevap formatlı H2'ler
Klasik SEO için H2 başlıkları keyword-rich olmalıydı. GEO için H2 başlıkları soru formatında olabilir: "Web tasarım nedir?", "Hangi durumda Laravel mantıklı?", "KOBİ için yapay zeka ROI'si nasıl hesaplanır?"
3. Sayılı listeler (listicle)
"5 madde", "8 kriter", "12 use case" tipi başlıklar AI tarafından kolay alıntılanıyor. Her madde net, kısa, action-oriented olmalı.
4. Karşılaştırma tabloları
"X vs Y" karşılaştırmaları AI motorlarının "şu mu yoksa şu mu daha iyi" sorularına cevap üretirken referans aldığı format. Tablo olarak yapısal sunulmalı.
5. FAQ bölümü
Her major içerikte 5-10 maddelik FAQ. Schema.org FAQPage markup ile zenginleştirilmiş. AI motorları FAQ'lardan doğrudan cevap alıyor.
6. "Sıkça yapılan hatalar" bölümü
AI motorları "nasıl yapılır" sorularının yanında "yanlış nasıl yapılır" sorularına da yer veriyor. "Sık yapılan hatalar" bölümü her zaman kazanan format.
7. Spesifik veri ve örnek
AI motorları somut, doğrulanabilir bilgiyi tercih ediyor. "Birçok firma" yerine "Türkiye'deki KOBİ'lerin önemli bir kısmı", "iyi performans" yerine "Core Web Vitals 200ms INP" gibi spesifik veri kullanın.
Hangi sorular AI motorlarında trafik çekiyor?
2026'da en yüksek AI motor sorgu hacmi gören sorular:
- "X nedir, nasıl çalışır?" — definitional questions
- "X için en iyi araç hangisi?" — comparison questions
- "X nasıl yapılır?" — how-to questions
- "X'in fiyatı / maliyeti ne?" — commercial questions (AI motorları fiyat aralığı veriyor)
- "X'i kim önerir / kim yapıyor?" — recommendation questions (markaların burada anılması altın)
- "X ile Y arasında ne fark var?" — disambiguation questions
İçeriğinizi bu soru tiplerinden bir veya birkaçına cevap üretecek şekilde yapılandırın.
Sıkça yapılan hatalar
- SEO için yazıp GEO için optimize etmeme. Her yazıyı sadece anahtar kelime için değil, AI alıntılanması için de tasarlayın.
- TL;DR'yi atlama. Yazının başında özet yoksa, AI motoru cevap için ne alıntılayacağını bilemiyor.
- Çok genel ifadeler. "Daha iyi sonuçlar" gibi belirsiz vaatler AI tarafından alıntılanmıyor; spesifik cümleler alıntılanıyor.
- Brand mention'ları zorlama. Her paragraf'a markanızı sıkıştırmak AI motorlarında "spam" sinyali. Doğal, contextual mention'lar.
- İçerik tekrarlama. Aynı konuyu defalarca farklı sayfalarda yazmak — AI cannibalization. Bir konu için bir pillar yazı + destek yazılar yapın.